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　　近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展已不再是一个遥不可及的梦想，它正迅速驱动各行各业的变革，特别是在快递物流领域。新华财经记者李唐宁近日对中通快递的首席技术官（CTO）杨文进行了专访。他表示，随着AI技术的不断进步，尤其是DeepSeek算法的推出，中国快递行业的运营将迎来革命性的变化，AI已成为各大企业制定未来发展战略时的“必要选项”。

　　在采访中，杨文详细阐述了DeepSeek的独特优势及其对快递行业的深远影响。他指出，DeepSeek-R1不仅具有强大的思维链能力和低成本效益，还拥有开源特性，使得AI在物流行业的应用门槛大幅降低。这一特性在当前快递市场价格敏感、竞争白热化的背景下显得尤为重要，能帮助企业显著减少运营成本。

　　目前，AI技术在快递物流行业已有广泛应用，如视觉识别、需求预测、路线优化、资源调配及自动化处理等。杨文提到，中通快递已经通过机器视觉与自动化分拣的结合，极大提升了中转仓的智能化水平。专门的AI聊天机器人在客户服务领域的应用也日益普及，使得订单查询和信息跟踪效率提升，减少人工需求，从而降低运营成本。

　　“我们在探索利用大语言模型训练AI聊天机器人，使其更为智能化，从而提高客户体验。”杨文进一步解释道，“大语言模型还可以应用于文本数据处理，例如客服小结和客户反馈，助力决策。”这种创新无疑为中通快递提升服务质量和运营效率提供了坚实的基础。

　　展望未来，杨文认为，基于DeepSeek开源模型的可定制化，物流公司将能够开发更加个性化的服务，促使新的服务模式不断涌现。例如，区域需求分析、定价策略及路由规划等能力将迅捷高效，满足多样化的市场需求。他同时指出，目前正在尝试结合DeepSeek-R1与专有算法，建立针对政策规划及库存决策等领域的智能体，借此提高决策的效率和效果。

　　在中国快递行业竞争愈发激烈的局面下，杨文对AI的介入持乐观态度。他表示，AI可能会重构整个市场的竞争格局，并推进行业从长期以来的“价格内卷”向更加关注技术创新和服务质量的方向发展。对于小型物流公司而言，DeepSeek的低成本和开源特性将使它们更易获取AI技术的支持，谁能先行一步，谁就将在竞争中占得先机。

　　尽管DeepSeek技术充满潜力，杨文也坦承目前该算法在多模态能力方面仍显不足，主要适合处理文本相关任务，如客服和数据分析等。而在揽收、分拣及派送等需要机器视觉的领域，已有的AI模型已经能够以较低成本应对场景挑战，DeepSeek在这些方面的应用则相对有限。

　　对未来的展望，杨文对于AI在快递行业的应用前景依然充满信心。他相信，随着技术不断更新迭代，AI将覆盖从运营到客户交互的全面优化。他特别强调，AI将在中转仓的资源调度、设备维护预测、客户需求预测、干线路径优化及末端布局等多个领域深入应用，从而提高整个供应链的透明度、优化资源分配，实现实时调整，确保在面对日益增长的包裹需求和季节性变化时，能够以更少的资源应对更多的包裹。

　　“这将为公司扩展业务提供支持，满足市场的增长需求。”杨文总结道。除了AI技术的应用外，杨文也指出在将DeepSeek集成到现有系统时，需要考虑到数据质量和系统设计的复杂性，同时还需关注敏感数据的保护及数据泄露的风险。为了适应AI技术的快速发展，快递企业也亟需在人才队伍建设方面有所作为，培养复合型人才，既能掌握大模型的应用，又懂得业务与系统开发，从而实现有效的智能体设计和调试。

　　总而言之，AI的引入正为快递行业的未来注入了更多的可能性，推动整个行业迎来又一个黄金发展的时代。返回搜狐，查看更多