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　　在如今这个数字化和智能化迅速发展的时代，人工智能（AI）已成为各个行业发展的必然选择。近日，新华财经记者采访了中通快递的首席技术官（CTO）杨文，深入探讨了AI在快递物流领域的应用，特别是新发布的DeepSeek模型为行业带来的变革。

　　一、AI提升快递物流的必然趋势随着AI技术的逐渐成熟，从最初的技术探索阶段迈向大规模应用阶段，尤其是DeepSeek的推出，让“人工智能+”的发展路径变得极为清晰。杨文在采访中指出，AI已经成为企业制定发展战略的“必选项”，并且随着技术的不断迭代，AI将涵盖从运营到客户交互的全流程优化。

　　他表示：“DeepSeek-R1具备思维链能力、低成本效益以及开源特性，已经大幅度降低快递行业AI技术的采用门槛。在当前的市场环境中，这对价格敏感且竞争激烈的快递物流行业来说，显然具有重大影响。”

　　二、DeepSeek引领的技术革新纵观快递行业，杨文详细讲述了AI算法的广泛应用，包括视觉识别、需求预测、路线优化和资源需求优化等。作为一个例子，中通快递通过机器视觉与自动化分拣的结合，显著提升了中转仓的智能化能力。此外，专用的AI聊天机器人在客户服务中的使用，使得订单查询及信息跟踪等日常工作效率大幅提高。

　　“我们正在利用大语言模型提升AI聊天机器人的智能化程度，从而改善客户体验。这一技术也被应用于处理文本数据，实现客服小结、客户反馈和辅助决策等功能。”杨文补充道。

　　三、新服务模式的展望杨文对未来快递物流AI应用的广阔前景感到乐观，DeepSeek的开源模型能够支持个性化服务的开发，促使快递公司发展新的服务模式。他示例提到，区域需求分析、定价和路由规划将变得更加敏捷。“我们正在整合DeepSeek-R1与专有算法，构建适用于政策规划与尾货决策的智能系统，从而提高决策效率。”

　　四、行业竞争未来的变化杨文指出，目前中国快递行业竞争异常激烈，AI的引入可能会重塑市场结构，逐步突破多年以来的“价格内卷”现象，转变为技术创新和服务质量的竞争。同时，DeepSeek低成本和开源的特点将让更多的小型企业也能够获得AI技术的助力，形成行业内的新竞争格局。

　　五、短期挑战与未来愿景虽然杨文对AI在快递行业的应用前景十分乐观，但他也坦言，DeepSeek当前主要适用于处理文本任务，尚不具备多模态能力，仍需在机器视觉领域继续努力。然而，随着技术的不断改进，未来AI将在中转仓的资源调度、客户需求预测与干线路径优化等方面持续深化应用。

　　“通过人工智能，我们能够增强供应链的透明度，优化资源分配和动态调整资源，以更高效地处理日益增长的包裹量。”杨调，这将有助于中通快递进一步拓展业务，并满足市场需求的增长。

　　六、做好人才技能的升级在谈到技术应用和人才队伍建设时，杨文指出，快递企业必须关注敏感数据的保护及避免泄露，同时也需要培养复合型的人才——他们不仅要熟悉大模型的使用，还要了解业务和系统开发，从而设计并调试有效的提示词以获得精准的输出。

　　总结总的来说，AI在快递物流行业的逐步渗透，将为这一传统行业注入全新的动力。中通快递凭借DeepSeek等先进技术，将引领更多的物流企业走向智能化发展之路。随着行业竞争的不断变化，只有不断拥抱新技术，提升服务质量，才能在未来的市场中立于不败之地。返回搜狐，查看更多